AVEVA™ Predictive Analytics
AVEVA Predictive Analytics, ekipman arızalarını gerçekleşmeden haftalar, bazen aylar önce fark etmenizi sağlayan kestirimci bakım yazılımıdır. Sensör verilerinden her ekipmanın normal çalışma davranışını öğrenir ve bu davranıştan sapmaları erken uyarı olarak bildirir.
Kod yazmayı gerektirmez; bakım ve işletme ekipleri modelleri kendileri kurup sonuçları yorumlayabilir. Böylece bakım, arıza çıktıktan sonra değil, çıkmadan önce planlanır.
Öne Çıkan Özellikler
Anomali tespiti
Ekipmanın normal davranışından sapmaları erken uyarıyla bildirir. Hazır şablonlar sayesinde yeni ekipmanlar hızla devreye alınır; programlama bilgisi gerekmez.
Arıza teşhisi
Hangi sensörün soruna katkı verdiğini gösterir; gerçek zamanlı tanı araçlarıyla sorunun kaynağını hızla daraltırsınız.
Arızaya kalan süre tahmini
Tahmini arıza zamanını vererek onarımın aciliyetini belirlemenizi sağlar. Planlı duruşa kadar bekleyip bekleyemeyeceğinize veriyle karar verirsiniz.
Öneri ve yönlendirme
AVEVA varlık kütüphanesindeki birikime dayanan önerilerle, tespit edilen arızaya karşı hangi aksiyonun alınacağı konusunda yol gösterir.
Ölçeklenebilir kurulum
Tek bir kritik ekipmanla başlayın, aynı modeli benzer ekipmanlara ve diğer tesislerinize yayın.
PI System ile bütünleşme
Mevcut historian altyapınızdaki geçmiş veri doğrudan model eğitiminde kullanılır; ayrı bir veri toplama katmanı kurmanız gerekmez.
Sık Sorulan Sorular
Kestirimci bakım ile periyodik bakım arasındaki fark nedir?
Periyodik bakım takvime göre yapılır; ekipman sağlıklı olsa da müdahale edilir, arıza takvim dışında çıkarsa kaçırılır. Kestirimci bakım ise ekipmanın gerçek davranışına bakar ve yalnızca sapma görüldüğünde uyarır. Böylece hem gereksiz bakım hem sürpriz duruş azalır.
Hangi ekipmanlarda kullanılabilir?
Sürekli ölçüm alınan dönen ve kritik ekipmanlarda etkilidir: pompa, kompresör, fan, türbin, motor, ısı eşanjörü, değirmen ve benzeri. Ekipmanda yeterli sensör ve geçmiş veri bulunması temel koşuldur.
Ne kadar geçmiş veri gerekir?
Modelin ekipmanın normal çalışma aralığını öğrenebilmesi için farklı işletme koşullarını kapsayan bir geçmiş gerekir. Mevcut verinizi inceleyip yeterli olup olmadığını proje başında birlikte değerlendiriyoruz.
AVEVA PI System kurulu olması şart mı?
Şart değil, ancak büyük avantaj. PI System varsa geçmiş veri doğrudan kullanılır. Yoksa veri toplama altyapısını da kapsayan bir kurgu çıkarıyoruz.
Kullanmak için veri bilimi bilgisi gerekir mi?
Hayır. Kod gerektirmeyen bir arayüzü vardır; bakım ve işletme mühendisleri modelleri kurup sonuçları yorumlayabilir. Devreye alma ve model kurgusunda biz destek oluyoruz.